2025 好用的 GPT 推荐：全球六大精选

2025年，生成式 AI（GPT 类模型）已成为提升效率的必备工具，无论是编写代码、优化 AI 抠图网站，还是生成创意内容，GPT 都能大显身手。对于中国用户来说，选择一款好用的 GPT 需要兼顾中文支持、访问便利性和成本控制。本文带来 2025 好用的 GPT 推荐，精选六款全球顶尖模型：ChatGPT（OpenAI）、Grok 3（xAI）、Claude 3.5（Anthropic）、DeepSeek R1（DeepSeek）、Qwen2.5-Max（Alibaba）、Llama 3.1（Meta AI）。

为什么选择 GPT 模型？

国内用户面临网络限制（如无法直接访问 ChatGPT），但全球 GPT 模型提供了多样化选择。有的擅长代码生成，有的优化中文内容，有的成本低廉。2025 年的 GPT 工具支持从个人创作到企业开发的各种场景，满足开发者、内容创作者和普通用户的需求。以下六款推荐，涵盖免费、付费和开源选项！

推荐 1：ChatGPT - 全球标杆，功能全面

为什么推荐？ ChatGPT（OpenAI）是 2025 年最知名的 GPT 模型，性能强劲，支持中文，擅长代码调试、内容创作和问答。Plus 订阅（$20/月）解锁 GPT-4o，适合需要高性能的中国用户（需代理访问）。

如何使用：

1. 访问 chat.openai.com，注册账号（需 VPN）。
2. 登录后输入：“生成 Python 图像处理脚本”。
3. 验证：输出那么，输出为可运行的 PIL 代码。
4. API 调用（需 Plus 订阅）：

import openai
openai.api_key = "your_api_key"
response = openai.Completion.create(model="gpt-4o", prompt="写一个排序算法")
print(response.choices[0].text)
 
 

注意：需稳定代理，推荐腾讯云或阿里云 VPN。

推荐 2：Grok 3 - xAI 新星，代码利器

为什么推荐？ Grok 3（xAI）2025 年崛起，媲美 GPT-4，擅长代码生成和中文问答，免费额度（5000 次/月）对个人用户友好。中国用户可通过 grok.com 或 X 平台访问（需代理）。

如何使用：

1. 登录 [grok.com](https:// got.com)，获取 API 密钥。
2. 调用 API：

import requests
url = "https://api.grok.com/v1/chat"
headers = {"Authorization": "Bearer your_api_key"}
data = {"prompt": "优化 Redis 缓存"}
response = requests.post(url, json=data, headers=headers)
print(response.json())
 
 

3. 验证：输出为 Redis 配置建议。注意：需代理，网页端操作简单。

推荐 3：Claude 3.5 - 安全可靠，创作首选

为什么推荐？ Claude 3.5（Anthropic）以安全性高、内容创作能力强著称，中文支持优秀，适合技术博客、文案生成。API 价格适中（约 $3/百万 token），网页端免费试用吸引中国用户（需 VPN）。

如何使用：

1. 访问 claude.ai，注册试用（需 VPN）。
2. 输入：“生成中文技术文档大纲”。
3. 验证：输出为结构化文档大纲。注意：免费版有每日限制，建议付费解锁更多功能。

推荐 4：DeepSeek R1 - 国内高性价比

为什么推荐？ DeepSeek R1（中国）API 成本仅 GPT-4 的 1/10，中文优化出色，适合预算有限的用户。支持代码调试和文档生成，无需代理，国内访问流畅。

如何使用：

1. 访问 platform.deepseek.com，注册获取 API 密钥（500 万免费 token）。
2. 调用 API：

from deepseek import DeepSeek
client = DeepSeek(api_key="your_api_key")
response = client.chat("生成 Spring Boot 配置")
print(response)
 
 

3. 验证：输出为 application.properties 配置。注意：需实名认证，网络稳定即可。

推荐 5：Qwen2.5-Max - 阿里云旗舰，视觉支持

为什么推荐？ Qwen2.5-Max（Alibaba）在代码生成和多模态任务（如图像分析）上表现优异，API 价格低（约 GPT-4 的 1/5），中文支持强大，适合 AI 抠图网站开发。国内访问无需代理。

如何使用：

1. 访问 aliyun.com，开通 Qwen API（500 万免费 token）。
2. 调用 API：

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
client = AcsClient("your_access_key", "your_secret", "cn-hangzhou")
response = client.chat("生成图像处理 API")
print(response)
 
 

3. 验证：输出为 API 代码示例。注意：需阿里云账户，注册简单。

推荐 6：Llama 3.1 - 开源免费，灵活应用

为什么推荐？ Llama 3.1（Meta AI）是 2025 年最受欢迎的开源 GPT 模型，中文支持良好，适合通过第三方平台（如 Hugging Face）使用。免费访问吸引预算有限的中国用户（需代理）。

如何使用：

1. 访问 huggingface.co，搜索 Llama 3.1。
2. 使用 Hugging Face 推理 API：

import requests
API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/meta-llama/Llama-3.1"
headers = {"Authorization": "Bearer your_hf_token"}
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json={"inputs": "写中文技术总结"})
print(response.json())
 
 

3. 验证：输出为中文技术总结。注意：需 Hugging Face 账号和代理。

结论

2025 年，ChatGPT、Grok 3、Claude 3.5、DeepSeek R1、Qwen2.5-Max 和 Llama 3.1 是全球好用的 GPT 推荐，满足国内用户的多样需求。ChatGPT 功能全面，Grok 3 代码强劲，Claude 3.5 创作安全，DeepSeek 和 Qwen 成本低廉，Llama 3.1 开源灵活。